Umjetna inteligencija u turizmu više nije najava buduće promjene. Već pretražuje ponude, predlaže vrijeme putovanja, pomaže pri rezervaciji i reagira na promjene u itinereru. No slučaj vodiča za Ottawu, u kojem se među turističkim preporukama našla banka hrane, pokazao je koliko automatizacija vrijedi kada izostane stvarna urednička prosudba.
Od tražilice do putničkog asistenta
KAYAK-ova integracija s ChatGPT-om omogućila je konverzacijsko korištenje tražilice. Umjesto klasičnog unošenja niza parametara, putnik može kroz razgovor tražiti opcije koje odgovaraju njegovim zahtjevima.
Takav pristup počiva na sposobnosti algoritama da povežu velike količine podataka. Historija pregledavanja, ranije rezervacije i aktivnosti na društvenim mrežama mogu se koristiti za izradu prilagođenih preporuka. Vrijednost tehnologije ovdje je praktična: brzo sužavanje izbora koji bi putnik inače morao sam pregledavati.
KAYAK-ov alat „Najbolje vrijeme za putovanje” ide korak dalje. Pri preporuci kada putovati i kada rezervirati koristi podatke o cijenama letova, popularnosti destinacije, prosječnoj temperaturi i oborinama. Ne odlučuje samo gdje postoji ponuda, nego uspoređuje nekoliko faktora koji mogu utjecati na odluku.
Expedia Group razvila je Romieja, AI asistenta koji pomaže pri planiranju, pretraživanju i rezervaciji. Njegova uloga ne završava potvrdom putovanja jer može pomoći i kada se tokom puta dogodi neočekivana promjena.
Najveća korist je u obradi rutinskih odluka
Dosadašnje primjene pokazuju gdje umjetna inteligencija trenutno ima najjasniju vrijednost. Može obraditi podatke, usporediti opcije, prepoznati obrasce i izvršiti dio rutinskih koraka između početne ideje i rezervacije.
Sličan princip koristi se pri dinamičnom određivanju cijena. Algoritmi u stvarnom vremenu procjenjuju potražnju, sezonu i želje putnika. Za turističke kompanije to znači automatizirano prilagođavanje ponude okolnostima na tržištu, dok putnik dobiva cijenu oblikovanu nizom varijabli koje često nisu vidljive u samom procesu rezervacije.
Ipak, dostavljeni podaci ne pokazuju koliko su ti alati tačni, kolike uštede donose niti koliko ih putnika koristi. Nije potvrđena ni dostupnost svih funkcija na pojedinim tržištima. Zbog toga njihove konkretne poslovne rezultate i kvalitetu preporuka nije moguće ocijeniti.
Ottawa je pokazala problem koji tehnologija ne može sama riješiti
Granica automatizacije postaje jasnija kada preporuka zahtijeva razumijevanje društvenog i lokalnog konteksta. Microsoft je povukao računalno generirani članak o Ottawi nakon što je među turističkim preporukama naveo Ottawa Food Bank.
Microsoft je pritom izjavio da sporni članak nije nastao korištenjem velikog jezičnog modela ili AI sistema. Prema kompaniji, bio je rezultat kombinacije algoritamskih tehnika i ljudske provjere.
Upravo je taj detalj važniji od rasprave o nazivu tehnologije. Automatizirani proces proizveo je neprimjerenu preporuku, a ljudska provjera nije je zaustavila. Sama prisutnost čovjeka u postupku, dakle, nije garancija kvalitete. Potrebni su poznavanje konteksta, stvarna urednička procjena i jasna odgovornost za ono što se na kraju objavljuje ili preporučuje.
Dobra početna tačka nije isto što i pouzdan savjet
Sarah Davies smatra da umjetna inteligencija može pružiti dobru polaznu tačku za ideje o putovanju, ali ne može provesti dubinsku analizu niti ponuditi osobni pečat putničke agencije.
Ta razlika određuje i realnu podjelu poslova. Algoritam može brzo izdvojiti letove, usporediti cijene i vremenske uvjete ili predložiti termin rezervacije. Ljudski stručnjak procjenjuje odgovara li preporuka konkretnim potrebama, prepoznaje problem koji nije sadržan u podacima i preuzima odgovornost kada plan treba prilagoditi.
Što je putovanje jednostavnije i zadatak preciznije definiran, to je prostor za automatizaciju veći. Kada odluka ovisi o širem kontekstu, dubinskoj analizi i osobnom pristupu, obrada podataka više nije dovoljna.
Suradnja umjesto potpune zamjene
Najkorisniji model zato nije izbor između tehnologije i čovjeka. Umjetna inteligencija može preuzeti pretraživanje, uspoređivanje i dio rezervacijskog procesa, dok ljudska stručnost ostaje potrebna za procjenu kvalitete, složenije zahtjeve i konačnu provjeru preporuke.
Primjeri KAYAK-a i Romieja pokazuju koliko je tehnologija napredovala u praktičnim zadacima. Slučaj Ottawe pokazuje drugu stranu istog procesa: učinkovit alat bez odgovarajuće prosudbe može brzo proizvesti uvjerljiv, ali potpuno neprimjeren rezultat.
Umjetna inteligencija već može skratiti put od ideje do rezervacije. Ne može, međutim, sama osigurati da je preporuka razumna u stvarnom životu. Upravo na toj razlici između brzog odgovora i dobrog putničkog savjeta ostaje prostor koji ljudska stručnost još nije izgubila.
